Claude SkillsとAgent Builderにみる音楽性の違い

最近AIの話ばかりでSaaSのニュースレターであることを忘れそうになるが、SaaSの本質が第一にデータのフロントエンドであり、そのデータアクセスにまつわるワークフローの自動化と標準化を担うものであることは、古参の読者なら周知のことと思う。そしてSaaSがオワコン化した今、その役割をAgentなるものが担うと考えられている。

ではAgentは何かというと、Simon Willisonが掲げる「目的達成のためにLLMのループを回すこと」という定義がしっくりくる。この手続き的なニュアンスを持つ定義は絶妙であり、現に多くのAgent的なサービスはワークフロー的なものとして世に送り出されている。ドイツ発のワークフローサービスn8nも、中国発のDifyも、それらをなんとはなしにパクったOpenAIのAgent Builderもすべて手続き的ワークフローの中でAIに定期的なアウトプットを求めるという設計となっている。これらのツールの共通点は、Agentの基本表現としてワークフローの可視化（より正確には有向非巡回グラフ）を採用しているという点にある。

Anthropicがおもしろいのは、「LLMをループさせる」というAgent的タスクの実行フローをユーザーに意識させないように設計している点にある。それもそのはず、AnthropicはワークフローとAgentを異なるものとして捉えており、それは昨年末に発表されたBuilding Effective Agentsの中ではっきりと定義されている（nani.nowで翻訳）。

Anthropicも当然Agentは提供しているが、そのアプローチは当然異なる。技術者向けツールであるClaude Codeも、Agent作成のためのSDKも一切可視化機能は提供していない。Claudeはあくまでゴール設定に重きを置いており、ワークフローの可視化なぞデモ映え要員でしかないと考えているに違いない。